面向创新连贯LLM输出的Min-p采样
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【面向创新连贯LLM输出的Min-p采样】
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论文概述：本文提出了min-p采样，一种动态调整阈值的采
抽象的涌现: Transformer上下文学习的概念编码和解码机制
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【抽象的涌现: Transformer上下文学习的概念编码和解码机制】
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论文概述： 本文通过提出“
用多步预测Transformer实现迷宫导航
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【用多步预测Transformer实现迷宫导航】
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论文概述：本文通过提出一种新的多步预测目标函数
Transformer模型搜索能力缺陷研究
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【Transformer模型搜索能力缺陷研究】
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论文概述：本文通过图连通性问题，揭示了Transformer
MALT：用多智能体LLM训练改进推理
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【MALT：用多智能体LLM训练改进推理】
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论文概述：MALT 提出了一种创新的多智能体大语言模型
SAMURAI：适配SAM2实现基于动作感知记忆的零样本视觉跟踪
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【SAMURAI：适配SAM2实现基于动作感知记忆的零样本视觉跟踪】
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论文概述： SAMURAI 通过巧妙
XGrammar：灵活高效的大型语言模型结构化生成引擎
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论文概述：XGrammar 通过巧妙地将 LLM
安全对齐不应该只是几个Token的深度
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论文概述：本文揭示了大型语言模型安全对齐的“浅
Marco-o1：面向开放式解决方案的开放式推理模型
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论文概述：Marco-o1模型通过结合CoT微调
推理缩放 Laws：不完美验证器LLM重采样的局限性
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论文概述：本文通过实证研究揭示了使用
面向AI安全的NeuroAI路线图
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论文概述：本文提出了一份利用神经科学原理提升人工智能系
Bi-Mamba：精确1-bit状态空间模型研究
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论文概述：Bi-Mamba通过创新的量化感知训练方法，将
MemoryFormer：通过移除全连接层来最小化Transformer计算
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论文概述：MemoryFormer 提出
超越类人处理：大型语言模型在前向和后向科学文本上的表现相当
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论文概述：本文探究了大
聚合标签的弱学习器到强学习器提升
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论文概述：本文证明了在 LLP 和 MIL 场景下提升算
大语言模型的越狱提示有哪些特征？攻击背后机制调查
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【大语言模型的越狱提示有哪些特征？攻击背后机制调查】
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论文概述：本文通过构建大型越狱数
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