推理缩放 Laws：不完美验证器LLM重采样的局限性

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【推理缩放 Laws：不完美验证器LLM重采样的局限性】

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论文概述：本文通过实证研究揭示了使用不完美验证器进行LLM推理缩放的局限性：误报率限制了准确性提升，最佳采样次数有限，且误报代码质量低劣，这提醒我们需重视验证器精度和评估方法的改进。