超越类人处理：大型语言模型在前向和后向科学文本上的表现相当

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【超越类人处理：大型语言模型在前向和后向科学文本上的表现相当】

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论文概述：本文探究了大型语言模型 (LLM) 的能力是否源于对人类语言处理机制的模拟，并通过实验验证了 LLM 作为通用模式学习机的特性。大型语言模型在处理字符后向的“不可能语言”时仍能达到甚至超过人类专家水平，表明其强大的模式学习能力而非对人类语言处理机制的模拟才是其成功的关键。