抽象的涌现: Transformer上下文学习的概念编码和解码机制

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【抽象的涌现: Transformer上下文学习的概念编码和解码机制】

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论文概述：本文通过提出“概念编码-解码机制”，揭示了大型语言模型上下文学习能力的内在机制，并证明了概念编码质量与模型性能之间的因果关系，为理解和改进大型语言模型提供了新的视角。