rag

RAG应用的日志记录工具：RAG Logger，LangSmith的更轻量级的开源替代

全面记录，查询跟踪、检索结果记录、LLM交互记录和逐步性能监控

一个轻量级的于RAG文本分块工具：chonkie，它在Token分块的处理速度上比其他快33倍

提供了多种分块方式，基于Token的分块、基于词、句

一个更快、成本更低GraphRAG框架：Fast GraphRAG

使用The Wizard of Oz测试， fast-graphrag成本是0.08 美元，graphrag是0.48 美元，减

清华和面壁智能提出了RAG新方法，开源了一个基于视觉语言模型的RAG方法：VisRAG，专用于处理多模态文档

与传统相比，VisRAG是直接将文档

北邮和港大开源了一个新的基于图的RAG系统：LightRAG，进阶版GraphRAG
解决了上下文感知能力不足的问题，在响应效率、成本和对新信息的

RAG里的分块非常重要，分块影响了RAG检索出来的块的内容，分块不正确容易导致上下文信息丢失，而影响了LLM回答的质量。程序员rag

于

VARAG，Vision-Augmented Retrieval and Generation（视觉增强检索和生成），视觉优先的RAG引擎↓airag

它通过视觉语言模型集成视觉和

一个基于智能体的关系抽取框架：AgentRE，显著提升了知识图谱的构建效果

AgentRE将关系抽取过程转化成一个智能体在复杂信息环境中的

【Cloudflare RAG 全栈应用：通过Cloudflare构建的全栈“与PDF对话”的RAG（检索增强生成）应用，主要功能包括使用Cloudflare Workers、P

【kotaemon：开源的RAG基础工具，让你与文档进行对话。提供简洁的UI，支持多种LLM API提供商和本地LLMs，易于安装和定制化设置】'An open

【RAG Me Up：通用的LLM数据集应用框架，简化了在自有数据集上执行RAG（Retrieval-Augmented Generation）的过程，支持高效的文档检索和内

【NVIDIA AI Workbench 混合检索增强生成（RAG）项目：基于NVIDIA AI Workbench开发的RAG应用示例，支持自定义Gradio Chat应用，实现文档嵌

【Controllable-RAG-Agent：高级检索增强型Agent，专为解决复杂问题设计，通过确定性图谱实现复杂推理，避免AI幻觉，支持多步推理和自适应

RAG 效果评估教程aillmrag

介绍如何使用 RAGAs 框架评估 RAG 应用的性能。

并通过构建元数据链和记录到 CometML-LLM 来监控复

一款用于增强 LLM在RAG任务中能力的框架：RAG Foundry
英特尔发布的，其支持数据创建、训练、推理和评估

特点：
1、可定制性：支持自定