RAGFoundry

一款用于增强 LLM在RAG任务中能力的框架：RAG Foundry
英特尔发布的，其支持数据创建、训练、推理和评估

特点：
1、可定制性： 支持自定义各个模块，使用不同的检索器、提示器、评估指标等，满足不同任务和数据集的特定需求
2、模块化设计：分为数据创建、训练、推理和评估四个独立的模块，可以灵活选择和组合，构建适合自己需求的 RAG系统
3、端到端实验环境： 提供了从数据准备到模型训练和评估的一套流程，方便进行快速原型设计和实验，比较不同 RAG性能
4、支持多种RAG技术：链式思维、负样本训练等
5、RAG评估： 提供了丰富的评估指标，检索准确性和生成质量等

github：LLMRAGRAGFoundry