AgentRE

一个基于智能体的关系抽取框架：AgentRE，显著提升了知识图谱的构建效果

AgentRE将关系抽取过程转化成一个智能体在复杂信息环境中的探索过程，利用LLM的能力，通过整合记忆、检索和反思模块，来提升关系抽取的性能

在英语和中文数据集上实验表明，AgentRE性能优于其他模型，尤其是在低资源场景下

github：RAGAgentRE关系提取