今日推介(第1603期)：长序列的高效LLM推理、不完美验证器LLM重采样的局限性、任意时刻加速梯度下降、基于语言游戏的无界苏格拉底学习、揭示LLM生成中的可验证性权衡 公·众·
网页链接 本文介绍了一个小型C编译器的开发过程。作者Dogan Kurt在2014年左右尝试编写了一个仅支持C语言子集的实验性编译器，目的是从零开始编译代码并生成可执行文件。这个
拿字幕多了，会遇到各种问题，比如这个，很多行都都带一个重复的小尾巴，笨办法就是一行行地删除或合并，但我们有特别的工具把它输入到数据库，再SQL筛选出这些小尾巴，一条命令删除，再还
【Awesome-Scene-Graph-Generation：一个场景图生成(SGG)相关论文的精选集，包含了图像、视频、音频、3D等多模态场景图生成研究论文，并归纳了场景图数据集、评估指标以及在图像
一个LLM的接口统一工具：aisuite，它提供了一个标准化的接口，可以用同一套代码和不同的LLM进行交互，可以方便的比较不同的LLM效果，用同一套代码来调用和测试即可
支持多种LLM，OpenA
【nano-simsiam：一个极简的PyTorch实现的SimSiam自监督学习框架，仅用400行代码实现，基于ResNet50在ImageNet上达到良好性能。支持分布式训练、实时KNN评估和自动混合精度训练，适
很有意思，现在我们了解了更多智能原理的发展历史之后，很容易辨认学术史造假了
之前我们已经发现，最迟1962年就已经在美国出版过智能体的一个定义，其中就明确提出了预测能力的必
【aisuite：一个统一的生成式AI接口工具，为开发者提供标准化的多LLM调用接口。支持OpenAI、Anthropic、Azure、Google等主流AI服务商，使用类似OpenAI的接口设计，让开发者可以无缝