ai创作的边界如何拿捏

ai政当时 从前年探讨AIGC是否有著作权及伦理风险，到去年“AI+法律”的风行，再到今年学习使用AI创作的热潮，AI是这几年法律圈的热门话题。很多网友都知道我最近迷上了AI创作，图片、视频、文字，我甚至有时为了做一个AI视频到了废寝忘食的地步，我认为，我们接触AI必然会经历三个阶段：试用、适用、使用。

所以，当平台邀请我参与ai创作的边界如何拿捏 这个议题时，我用DP、Kimi、豆包分别搜索了这个问题。还是我前面的观点：也许AI技术的实际发展程度及深度已远超我们普通人看到和接触到的，但是，到目前为止，我试用了不同的AI软件，输出了不同的指令，尝试了不同的创作，只要我们对创作有要求、有自己的审美和思考，没有一个AI软件能输出一份直接使用的素材，无论是图片、视频还是文本，一定是需要进一步加工或完善的。

AI对数据有很高依赖，虽然在训练数据但也在依赖数据，它是无法挖掘我们的思想和没有形成作品或公之于众的想法，所以，我们的思考、认知、智力输出未必会弱于AI。

AI创作的边界可能涉及技术、伦理、法律和社会影响等多个方面，我可以和大家聊一下我对于AI创作伦理和法律边界的认知。

首先，AIGC是否侵犯知识产权、是否具备知识产权属性、如果AIGC有知识产权那权属归谁、AIGC一旦发生侵权如何划分责任、如何在这个过程中进行个人信息保护、数据来源的合法性如何确保、如何避免虚假或有害内容传播，这些都是需要法律和伦理进行明确规定的，单纯的法律修改可能已经满足不了AI技术的发展状态了，需要法律创生。

其次，我们要关注AI所带来的社会影响，当前大家都在关注甚至开始焦虑“AI将取代很多人工”，律师界也探讨“AI会不会取代律师”，AI可能影响很多产业比如创意产业从业者的就业机会，但它可能也会产生新的工种，比如指令输入官，这是就业影响；除此之外，还会对文化多样性和传统价值观产生影响。

那如何拿捏AI创作的边界呢？遵守相关法律法规，这是第一要务；同时，要标注来源，比如“AI生成”，以确保AIGC的透明性；国家层面建立伦理审查机制并进行引导，确保内容符合道德标准。总之，正确使用AI，要在创新与责任之间找到平衡。小兜法眼看世界