正视AI幻觉，筑牢数字安全防线

网络名人赞两会生成式人工智能存在幻觉需定期清理【正视AI幻觉，筑牢数字安全防线】随着科技浪潮的迅猛推进，生成式人工智能已如潮水般渗透进社会的各个角落。从日常办公到艺术创作，从信息传播到科研探索，AI的身影无处不在，给人们的生活和工作带来了前所未有的便利与惊喜。中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的报告显示，我国生成式人工智能产品的用户规模已达2.49亿人 ，占整体人口的17.7%。然而，在这繁华的数字图景背后，AI幻觉正如同隐藏在暗处的暗流，悄然威胁着信息生态的安全与稳定。

AI幻觉，简单来说，就是人工智能系统生成的内容与真实数据不符，或偏离用户指令的现象。特别是深度推理模型逻辑自洽性的提升，使得AI生成内容真假难辨，带有算法偏差的虚假信息被新一代AI系统循环学习，形成“数据污染 - 算法吸收 - 再污染”的恶性循环。普通民众由于对AI技术原理及生成机制了解有限，很容易将这些“幻觉数据”当作真实可信的信息，进而做出错误的判断和决策。

AI幻觉带来的数据污染问题，正日益凸显其危害。在新闻领域，虚假新闻事件的编造可能误导公众认知，扰乱社会舆论；在医疗领域，错误的诊断和治疗建议可能危及患者生命；在学术研究中，虚假参考文献的出现可能破坏学术的严谨性和可信度……凡此种种，都表明AI幻觉不仅削弱了公众对AI技术的信任，还对社会稳定和发展构成了潜在威胁。

面对AI幻觉带来的严峻挑战，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰提出了具有建设性的建议。一方面，构建安全可信数据标签体系，通过建立安全可信、动态更新的信源和数据知识库，对不同类型数据的可信度和危害程度建立标签体系，降低人工智能幻觉出现概率，提升生成内容可靠性。另一方面，研发AIGC幻觉治理技术和平台，通过研究幻觉自动分析的技术和软件平台，开展幻觉自动分析、AIGC深度鉴伪、虚假信息检测、有害内容识别以及互联网传播溯源，由相关部门定期清理幻觉数据，为公众提供AIGC幻觉信息检测工具与服务。

当然，防范和治理AI幻觉是一个系统工程，需要政府、企业、科研机构和公众的共同努力。政府应加强监管，制定相关法律法规和技术标准，规范AI产业的发展；企业要强化技术创新，加大对AI幻觉治理技术的研发投入，提升AI系统的安全性和可靠性；科研机构要加强对AI技术的基础研究，深入探索AI幻觉的产生机制和解决方法；公众则需要提高自身的数字素养和信息辨别能力，学会正确使用AI技术，不盲目相信AI生成的内容。

AI技术的发展是不可阻挡的历史潮流，它为人类社会的进步带来了巨大的机遇。但我们也要清醒地认识到，AI幻觉等问题如不加以有效解决，将会成为AI技术发展道路上的绊脚石。只有正视AI幻觉，积极采取措施加以防范和治理，才能筑牢数字安全防线，让AI技术更好地服务于人类社会，为实现中华民族伟大复兴的中国梦贡献科技力量。