全面研究了Fi­g­u­reA发布的机器人Figure...

全面研究了Fi­g­u­reA发布的机器人

Figure AI重磅推出了一款通用型视觉语言动作模型—Helix。

能够将感知、语言理解与学习控制融为一体，只需一句自然语言指令、不需要任何事先演示或定制编程，人形机器人就能抓取几乎所有家庭小物件。

重点是这两点

一、单个神经网络

区别于以往技术方式，Helix 仅采用单个神经网络权重来学习行为任务，无需任何特定的微调。

二、商业化能力

首款可完全在嵌入式低功耗 GPU上运行的VLA，具备直接商业化部署能力。

不到一个月，Fi­g­u­re机器人就实现了完全依赖单个神经网络，来完成端到端工作。

发布的He­l­ix模型，对神经网络概念是利好，深水海纳、固高科技、泰尔股份当天已体现。

☞ 深水海纳

通过自主研发，以神经网络为手段的精确控制系统模型，未来可推广应用于人形机器人。

☞ 固高科技
工业机器人系统采用神经网络技术

与宇树在机器人领域有深入合作，为宇树科技提供包含伺服在内的一整套控制系统。同时，双方在机器人传动部件核心技术方面也有联合研发工作。