本地运行DeepSeek R1的全面入门指南
- 爱可可-爱生活
- 2025-02-01 11:44:39
【本地运行DeepSeek R1的全面入门指南】
LM Studio是入门首选，一键安装就能用。它支持：
- 下载各类模型
- 直接与模型对话
- 通过curl/api在本地搭建服务器
如果你偏好命令行，ollama是个不错的选择。简单一条命令“ollama run deepseeek-r1”就能运行。它还支持：
- OpenWebUI界面，类似ChatGPT的体验
- ChatBox App集成
对于追求轻量级的开发者，llama.cpp是个好选择：
- C++代码库，依赖少
- 可以自主编译，掌控性强
技术能力更强的可以考虑vLLM：
- 支持Qwen/Qwen2模型部署
- 提供Python OpenAPI接口
- 便于程序化交互
所有这些工具都可以从Hugging Face获取模型，包括完整版和精简版。有了这些工具，你可以：
- 与VSCode集成开发
- 进行私密安全的实验
- 配合LLMStack等工具打造完整工作流
最令人振奋的是——这一切都是免费的。你可以在本地运行模型、组合不同服务，将工作效率提升10倍，在AI浪潮中抢占先机。这确实是开源与AI的黄金时代。
人工智能AI创造营Deepseek
LM Studio是入门首选，一键安装就能用。它支持：
- 下载各类模型
- 直接与模型对话
- 通过curl/api在本地搭建服务器
如果你偏好命令行，ollama是个不错的选择。简单一条命令“ollama run deepseeek-r1”就能运行。它还支持：
- OpenWebUI界面，类似ChatGPT的体验
- ChatBox App集成
对于追求轻量级的开发者，llama.cpp是个好选择：
- C++代码库，依赖少
- 可以自主编译，掌控性强
技术能力更强的可以考虑vLLM：
- 支持Qwen/Qwen2模型部署
- 提供Python OpenAPI接口
- 便于程序化交互
所有这些工具都可以从Hugging Face获取模型，包括完整版和精简版。有了这些工具，你可以：
- 与VSCode集成开发
- 进行私密安全的实验
- 配合LLMStack等工具打造完整工作流
最令人振奋的是——这一切都是免费的。你可以在本地运行模型、组合不同服务，将工作效率提升10倍，在AI浪潮中抢占先机。这确实是开源与AI的黄金时代。
人工智能AI创造营Deepseek
