华为：英伟达？我或可一战华为正寻...
- 沉睡之书11
- 2025-01-23 19:49:02
华为：英伟达？我或可一战
华为正寻求通过鼓励中国企业采用华为昇腾910来完成“推理”任务，从而在英伟达(Nvidia)主导的中国人工智能芯片市场抢占更大份额。
华为没有在训练上挑战英伟达，而是将其最新的 Ascend AI 处理器定位为运行“推理”的中国团队的首选硬件，“推理”是为生成对提示的响应而进行LLMs的计算。
“训练很重要，但只会发生几次，”华为苏黎世实验室从事推理加速工作的高级 AI 研究员 Georgios Zacharopoulos 说。“华为主要专注于推理，最终将为更多客户提供服务。”
据公司员工和 Ascend 客户称，它专注于技术上挑战性较小但可能有利可图的途径，即将在 Nvidia 产品上训练的 AI 模型改造为在 Ascend 芯片上运行。由于 Nvidia GPU 和 Ascend 在不同的软件上运行，华为正在帮助公司使用另一种软件工具来使两个系统兼容。
一位熟悉英伟达在中国业务的人士表示，华为是英伟达在内部被视为中国最严重的竞争对手，并补充说其芯片设计能力“先进”。
可惜只有一个华为……这是最遗憾的。有个2家就完美了。
与 OpenAI 和 Google 等美国竞争对手不同，中国企业无法获得最尖端的 GPU。
但是，即使中国集团只能购买 Nvidia 为满足出口管制而量身定制的较少的 H20 芯片，这个削弱过的 GPU 仍然供不应求，因为它们被认为比本地替代品更好。
“虽然 Ascend 芯片在每个芯片上都表现良好，但芯片间连接存在瓶颈，”Bernstein 的中国半导体分析师林说。“在训练大型模型时，必须将其分解为较小的任务。如果一个芯片出现故障，软件需要想办法让其他芯片立即接管。“
华为面临的另一个挑战是说服开发人员放弃英伟达(Nvidia)的Cuda环境。
Cuda软件因易于开发人员使用、能够大大加快数据处理速度而普遍使用
但华为即将发布的 AI 芯片更新版 Ascend 910C 也有望解决这些问题。
“我们预计新一代硬件将配备改进的软件，让开发人员更容易使用它，”一位不愿透露姓名的华为员工说。
华为和英伟达面临激烈的竞争。
能和英伟达竞争，这已经是一种荣耀了。
芯片咨询公司 SemiAnalysis 的估计显示，英伟达去年在中国的销售额为 100 亿美元，在中国交付了 1 百万颗 H20 芯片，是华为 Ascend 910B 的 AI 芯片销量的两倍。
“中国公司AI的路子不一样。与美国相比，他们更注重推理，因为即使使用功能较弱的芯片，也有可能大幅提高效率，这也意味着他们可以更快地实现商业化“
Bernstein 分析师 Lin 说。
他说，中国公司通过降低推理成本来保持 AI 的竞争力，这反过来又使运行 AI 应用程序的成本更低。
上个月，杭州和北京的初创公司 DeepSeek 发布了其 V3 模型，与美国的比较模型相比，其训练和推理成本较低，因此引起了人们的关注。
DeepSeek 表示，华为已经成功地将 V3 适配到 Ascend 上，为开发者提供了如何使用该芯片的详细说明。
英国《金融时报》此前曾报道，华为已派遣工程师帮助客户从 Nvidia 迁移到 Ascend。
一寸寸的抢！进一分，是一分的胜利！
华为正寻求通过鼓励中国企业采用华为昇腾910来完成“推理”任务，从而在英伟达(Nvidia)主导的中国人工智能芯片市场抢占更大份额。
华为没有在训练上挑战英伟达，而是将其最新的 Ascend AI 处理器定位为运行“推理”的中国团队的首选硬件，“推理”是为生成对提示的响应而进行LLMs的计算。
“训练很重要，但只会发生几次，”华为苏黎世实验室从事推理加速工作的高级 AI 研究员 Georgios Zacharopoulos 说。“华为主要专注于推理，最终将为更多客户提供服务。”
据公司员工和 Ascend 客户称，它专注于技术上挑战性较小但可能有利可图的途径，即将在 Nvidia 产品上训练的 AI 模型改造为在 Ascend 芯片上运行。由于 Nvidia GPU 和 Ascend 在不同的软件上运行，华为正在帮助公司使用另一种软件工具来使两个系统兼容。
一位熟悉英伟达在中国业务的人士表示，华为是英伟达在内部被视为中国最严重的竞争对手，并补充说其芯片设计能力“先进”。
可惜只有一个华为……这是最遗憾的。有个2家就完美了。与 OpenAI 和 Google 等美国竞争对手不同，中国企业无法获得最尖端的 GPU。
但是，即使中国集团只能购买 Nvidia 为满足出口管制而量身定制的较少的 H20 芯片，这个削弱过的 GPU 仍然供不应求，因为它们被认为比本地替代品更好。
“虽然 Ascend 芯片在每个芯片上都表现良好，但芯片间连接存在瓶颈，”Bernstein 的中国半导体分析师林说。“在训练大型模型时，必须将其分解为较小的任务。如果一个芯片出现故障，软件需要想办法让其他芯片立即接管。“
华为面临的另一个挑战是说服开发人员放弃英伟达(Nvidia)的Cuda环境。
Cuda软件因易于开发人员使用、能够大大加快数据处理速度而普遍使用
但华为即将发布的 AI 芯片更新版 Ascend 910C 也有望解决这些问题。
“我们预计新一代硬件将配备改进的软件，让开发人员更容易使用它，”一位不愿透露姓名的华为员工说。
华为和英伟达面临激烈的竞争。
能和英伟达竞争，这已经是一种荣耀了。芯片咨询公司 SemiAnalysis 的估计显示，英伟达去年在中国的销售额为 100 亿美元，在中国交付了 1 百万颗 H20 芯片，是华为 Ascend 910B 的 AI 芯片销量的两倍。
“中国公司AI的路子不一样。与美国相比，他们更注重推理，因为即使使用功能较弱的芯片，也有可能大幅提高效率，这也意味着他们可以更快地实现商业化“
Bernstein 分析师 Lin 说。
他说，中国公司通过降低推理成本来保持 AI 的竞争力，这反过来又使运行 AI 应用程序的成本更低。
上个月，杭州和北京的初创公司 DeepSeek 发布了其 V3 模型，与美国的比较模型相比，其训练和推理成本较低，因此引起了人们的关注。
DeepSeek 表示，华为已经成功地将 V3 适配到 Ascend 上，为开发者提供了如何使用该芯片的详细说明。
英国《金融时报》此前曾报道，华为已派遣工程师帮助客户从 Nvidia 迁移到 Ascend。
一寸寸的抢！进一分，是一分的胜利！