#反向驯化能应对大数据杀熟吗#？

【反向驯化能应对大数据杀熟吗？】你反向驯化过大数据吗 “酒店太贵了，饭店太贵了，不出去玩了便宜可以考虑，我没钱我一分钱都没有，奶茶好贵我从来没有喝过，有没有0.01的羽绒服……”这段让人有点摸不着头脑的评论，却在某社交平台被频繁转发。原来，这是用户为对抗“大数据杀熟”精心撰写的反向评论，其内容虽略显夸张，却囊括了衣食住行等日常消费，目的是“驯化”大数据，争取相应权益。近年来，为对抗“大数据杀熟”，用户可谓是各出奇招：赛博哭穷、假装新用户、卸载重装、反向差评……“除了意识、技能等个人素养提升，更需要通过法律法规为个人赋权，使用户在维权方面的弱势地位得到纠正。更重要的是让平台对数据侵权行为不想为、不敢为、不能为。”专家表示。海报观察局数字“迷宫”中，如何寻找公平的出口？