谷歌 AI Agent（智能体）...
- 蚁工厂
- 2025-01-09 21:47:17
谷歌 AI Agent（智能体）技术白皮书翻译稿
arthurchiao.art/blog/ai-agent-white-paper-zh/
这篇前几天很火的报告有了中文翻译，译者为之间介绍过多次的arthurchiao。
AI Agent（智能体）技术白皮书（Google，2024） 是对生成式 AI Agent 的全面介绍， Agent 是一个能够使用工具、进行推理和自主规划的应用程序，它通过观察周围世界并使用可用的工具来实现其目标。文章首先介绍了 Agent 的概念、架构和组件，包括模型（model）、工具（tool）和编排层（orchestration），以及 Agent 与传统模型的区别。接着详细讨论了认知架构，即 Agent 的内部工作原理，以及如何通过类比 “厨师做菜” 的过程来理解 Agent 的信息处理和决策过程。文章还探讨了 Agent 推理框架，包括 ReAct、Chain-of-Thought (CoT) 和 Tree-of-Thoughts (ToT)，并通过示例展示了 ReAct 推理的具体应用。
文章中还详细介绍了三种主要的工具类型：Extensions、Functions 和 Data Stores，以及它们如何帮助 Agent 与外部系统和数据进行互动，从而扩展了 Agent 的能力。此外，文章还探讨了如何通过 In-context learning、Retrieval-based in-context learning 和 Fine-tuning based learning 等方法来提升模型性能。最后，文章通过 LangChain 和 Vertex AI Agent 等实例展示了如何快速构建 Agent 原型并在生产环境中使用，并对 Agent 的未来发展和潜在应用进行了展望。
AI创造营
arthurchiao.art/blog/ai-agent-white-paper-zh/
这篇前几天很火的报告有了中文翻译，译者为之间介绍过多次的arthurchiao。
AI Agent（智能体）技术白皮书（Google，2024） 是对生成式 AI Agent 的全面介绍， Agent 是一个能够使用工具、进行推理和自主规划的应用程序，它通过观察周围世界并使用可用的工具来实现其目标。文章首先介绍了 Agent 的概念、架构和组件，包括模型（model）、工具（tool）和编排层（orchestration），以及 Agent 与传统模型的区别。接着详细讨论了认知架构，即 Agent 的内部工作原理，以及如何通过类比 “厨师做菜” 的过程来理解 Agent 的信息处理和决策过程。文章还探讨了 Agent 推理框架，包括 ReAct、Chain-of-Thought (CoT) 和 Tree-of-Thoughts (ToT)，并通过示例展示了 ReAct 推理的具体应用。
文章中还详细介绍了三种主要的工具类型：Extensions、Functions 和 Data Stores，以及它们如何帮助 Agent 与外部系统和数据进行互动，从而扩展了 Agent 的能力。此外，文章还探讨了如何通过 In-context learning、Retrieval-based in-context learning 和 Fine-tuning based learning 等方法来提升模型性能。最后，文章通过 LangChain 和 Vertex AI Agent 等实例展示了如何快速构建 Agent 原型并在生产环境中使用，并对 Agent 的未来发展和潜在应用进行了展望。
AI创造营
