免费书：《数据科学基础(Elements...
- 爱可可-爱生活
- 2025-01-01 04:47:00
免费书：《数据科学基础(Elements of Data Science)》
数据科学入门者的完美起点：零编程基础也能上手的Python课程，作者Allen B. Downey。关键亮点如下：
一、学习体验友好：
- 采用Jupyter notebook互动形式
- 无需本地安装，浏览器即可运行
- 边学边练，即学即用
- 有配套习题，循序渐进
二、课程结构清晰完整：
1. 从基础概念起步(变量、值、时间)
2. 过渡到数据结构(列表、数组、字典)
3. 深入数据分析(绘图、数据框、分布)
4. 最后到高级主题(回归、重采样、假设检验)
三、实战导向的案例研究：
- 立场分析：基于社会调查数据
- 累犯风险评估：探讨算法公平性
- 贝叶斯入门：概率论精要
- 天文数据实践：SQL实战教学
四、灵活的学习方式：
- 可在NBViewer阅读
- 可用Google Colab实践
- 可下载到本地运行
与其他教材相比独特之处：
1. 专注实用：只教最核心的Python子集
2. 快速上手：让读者尽快进入实战
3. 概念清晰：每个术语都有及时解释
4. 开源免费：基于CC协议分享
适合人群：想要入门数据科学但没有编程基础的学习者。
建议学习路径：先通过前3章掌握基础，再根据个人兴趣选择案例深入学习。记住，动手实践是最重要的。
人工智能AI创造营数据科学
数据科学入门者的完美起点：零编程基础也能上手的Python课程，作者Allen B. Downey。关键亮点如下：
一、学习体验友好：
- 采用Jupyter notebook互动形式
- 无需本地安装，浏览器即可运行
- 边学边练，即学即用
- 有配套习题，循序渐进
二、课程结构清晰完整：
1. 从基础概念起步(变量、值、时间)
2. 过渡到数据结构(列表、数组、字典)
3. 深入数据分析(绘图、数据框、分布)
4. 最后到高级主题(回归、重采样、假设检验)
三、实战导向的案例研究：
- 立场分析：基于社会调查数据
- 累犯风险评估：探讨算法公平性
- 贝叶斯入门：概率论精要
- 天文数据实践：SQL实战教学
四、灵活的学习方式：
- 可在NBViewer阅读
- 可用Google Colab实践
- 可下载到本地运行
与其他教材相比独特之处：
1. 专注实用：只教最核心的Python子集
2. 快速上手：让读者尽快进入实战
3. 概念清晰：每个术语都有及时解释
4. 开源免费：基于CC协议分享
适合人群：想要入门数据科学但没有编程基础的学习者。
建议学习路径：先通过前3章掌握基础，再根据个人兴趣选择案例深入学习。记住，动手实践是最重要的。
人工智能AI创造营数据科学
