ChatGPT模型复杂度与推理速度ChatG...

ChatGPT模型复杂度与推理速度

ChatGPT采用的是基于Transformer的GPT模型，其结构复杂，参数众多，在训练过程中需要大量的计算资源和时间。之所以说是行万里路破万卷书人的知识的积淀和储备再到分析给予一个合理的结果是需要一个很长时间过程的，ChatGPT试图通过算法来加快这个进程显然只是理论上存在的。这还是降低了计算维度之后的结果。

另外就是硬件的复杂度现在的设计制造工艺显然是不能够满足的，因为多增加一个维度的分析就需要增加大量的计算成本，这个成本显然单纯通过硬件的堆叠来实现是不太可能的，还需要更复杂的算法。在有一个问题就是当模型运行在边缘设备上时，由于硬件性能的限制，可能导致模型无法正常工作，从而引发崩溃。

推理速度慢这个跟算法是有直接的关系的，还是上面的问题单肩的加减很容易，加减里面在带上乘除就复杂了，如果在加上其他的维度的各种条件之后算法就会变的复杂化，ChatGPT在处理问题时需要大量的计算资源，这使得其推理速度较慢。

这个也是为什么在实际应用中，当用户连续提问时，ChatGPT可能无法及时响应，导致用户体验下降，甚至引发崩溃。AI创造营