O1意义被大大低估！OpenAI核心科学家重磅发声：测试时计算将引爆AGI时代！
- 华尔街见闻APP
- 2024-12-08 20:09:52
【O1意义被大大低估！OpenAI核心科学家重磅发声：测试时计算将引爆AGI时代！】
在最新一期节目中，OpenAI知名研究员、O1研究团队的核心科学家NoamBrown，表达了对“测试时计算”（或推理时计算，test-timecompute）技术引爆AGI时代的坚定信心。
他认为，尽管扩大预训练规模是提升模型性能的有效手段，但成本高昂且终将触及天花板。而“测试时计算”技术的出现，为解决这一瓶颈提供了全新的思路，将加速AGI的到来。
Brown曾认为，实现AGI至少需要十年，但“测试时计算”技术仅用两三年时间便攻克了他在2021年与OpenAI首席科学家IlyaSutskever讨论时提出的关键难题：如何扩展推理过程中的计算量。
他认为，这项技术让模型能够在推理阶段进行更深入的思考和计算，从而解决更复杂的问题，而O1模型便是测试时计算研究的突破，可自主学习策略、拆解任务、识别并纠正错误，展现出前所未有的智能水平，证明了模型可以进行更深入的推理和解决更复杂的问题，它存在的意义被大大低估。
Brown强调，测试时计算目前还处于早期发展阶段，未来拥有巨大的提升空间。
他以ChatGPT为例：目前每次查询的成本约为1美分，但对某些高价值应用场景，用户愿意支付的费用可能高达100万美元，这预示着测试时计算拥有巨大的市场潜力，将在未来释放出更强大的能量。openaio1
在最新一期节目中，OpenAI知名研究员、O1研究团队的核心科学家NoamBrown，表达了对“测试时计算”（或推理时计算，test-timecompute）技术引爆AGI时代的坚定信心。
他认为，尽管扩大预训练规模是提升模型性能的有效手段，但成本高昂且终将触及天花板。而“测试时计算”技术的出现，为解决这一瓶颈提供了全新的思路，将加速AGI的到来。
Brown曾认为，实现AGI至少需要十年，但“测试时计算”技术仅用两三年时间便攻克了他在2021年与OpenAI首席科学家IlyaSutskever讨论时提出的关键难题：如何扩展推理过程中的计算量。
他认为，这项技术让模型能够在推理阶段进行更深入的思考和计算，从而解决更复杂的问题，而O1模型便是测试时计算研究的突破，可自主学习策略、拆解任务、识别并纠正错误，展现出前所未有的智能水平，证明了模型可以进行更深入的推理和解决更复杂的问题，它存在的意义被大大低估。
Brown强调，测试时计算目前还处于早期发展阶段，未来拥有巨大的提升空间。
他以ChatGPT为例：目前每次查询的成本约为1美分，但对某些高价值应用场景，用户愿意支付的费用可能高达100万美元，这预示着测试时计算拥有巨大的市场潜力，将在未来释放出更强大的能量。openaio1
