别让算力拖了智能化的后腿

别让算力拖了智能化的后腿！

12月3日，面对美国新一轮的半导体制裁，中国四大协会发声，建议审慎采购美国芯片。近几年来，中国智能化不断发展，AI、云服务等最先进技术也从概念走进千行万业。可在这背后，其实是中国算力产业的飞速进步。AI的关键是算力、云服务的基础也是算力，可以说无论是现在还是未来，一切的智能化发展都是建立在算力的基础上。正因如此，算力的获取对于中国企业发展才尤为关键。

昇腾AI云服务的答卷或许能为中国企业获取算力提供一个新思路。目前，中国企业的算力建设存在机房环境要求极高、运营维护成本高、迭代速度快等客观问题，因此并非所有企业都需要建设自己的算力中心。华为通过AI原生云基础设施CloudMatrix，将CPU、NPU、DPU、存储和内存等资源全部互联和池化，从单体算力向矩阵算力演进，建立了一切可池化、一切皆对等、一切可组合的AI原生云基础设施，同时围绕在乌兰察布、芜湖、贵安、香港四大数据中心构建核心的训练推理大集群，并通过超高带宽Scale-Up网络实现从“传统以太网”向“共享总线网络”演进，用对等架构替代传统的主从架构，实现池化异构算力的高速互联。最后通过华为云云边缘枢纽，将AI算力推到客户身边，实现最低时延的AI训推服务。

不止昇腾云，北京联通、中国电信等企业纷纷加入算力建设，形成一股AI创新力量。
未来，中国智能化困难与挑战并存。但随着中国计算产业的逐步发展，中国企业定会交出一份更满意的答卷。