OpenAI总裁训练了DNA模型
- 量子位
- 2024-12-06 11:38:53
OpenAI总裁训练了DNA模型
OpenAI联合创始人、现任总裁Greg Brockman在休假期间，做了个超酷的项目——研究如何把DNA和深度学习结合起来，并开发一种能“理解”DNA的神经网络。
Greg说：“我始终相信，深度学习能够为医学带来革命性的进步，不仅在人类医学领域，也能够应用于动物健康。我认为这项研究迈出了重要一步，我们成功建立了虚拟细胞模型。”
在谈到这个项目时，Greg介绍道，在Arc Institute团队，我们一起训练了DNA的基础模型，并发现神经网络比人类更擅长理解生物学，因为：
- DNA是生物学的语言：就像人类有自己的语言一样，DNA是生物之间沟通和遗传的方式。如果神经网络能够像人类理解语言一样，流畅地处理DNA信息，那将是一个非凡的成就。
- 生物学的广度对神经网络更为友好：随着越来越多的生物学知识被发现，生物学家必须变得愈加专业，才能填补知识空白。仅仅研究细胞中的某一特定机制，就足以获得博士学位。而对于神经网络而言，广度并非难题，它们能够轻松吸收和处理所有的人类知识（当然，在深度理解和推理方面，仍然需要进一步提升）。
- 大量数据对神经网络更为有利：生物学的复杂性由于数据量的庞大而变得愈发难以掌控。但对神经网络来说，更多的数据往往能带来更好的结果。
Greg还分享道：“这段时间我学到了很多，特别是在组建团队和与大家共同解决生物学问题方面，我感到非常幸运。”
在这个过程中，最令Greg感到惊讶的是，这些神经网络不仅能够理解语言、代码和图像，竟然还能理解DNA！
Greg比喻道，这就像AI在过去80年里创造了一个“数据抽象器”（data abstractor）——它能够处理各种类型的数据，并从中提炼出有价值的信息，从而帮助改善人类生活。
OpenAI联合创始人、现任总裁Greg Brockman在休假期间，做了个超酷的项目——研究如何把DNA和深度学习结合起来，并开发一种能“理解”DNA的神经网络。
Greg说：“我始终相信，深度学习能够为医学带来革命性的进步，不仅在人类医学领域，也能够应用于动物健康。我认为这项研究迈出了重要一步，我们成功建立了虚拟细胞模型。”
在谈到这个项目时，Greg介绍道，在Arc Institute团队，我们一起训练了DNA的基础模型，并发现神经网络比人类更擅长理解生物学，因为：
- DNA是生物学的语言：就像人类有自己的语言一样，DNA是生物之间沟通和遗传的方式。如果神经网络能够像人类理解语言一样，流畅地处理DNA信息，那将是一个非凡的成就。
- 生物学的广度对神经网络更为友好：随着越来越多的生物学知识被发现，生物学家必须变得愈加专业，才能填补知识空白。仅仅研究细胞中的某一特定机制，就足以获得博士学位。而对于神经网络而言，广度并非难题，它们能够轻松吸收和处理所有的人类知识（当然，在深度理解和推理方面，仍然需要进一步提升）。
- 大量数据对神经网络更为有利：生物学的复杂性由于数据量的庞大而变得愈发难以掌控。但对神经网络来说，更多的数据往往能带来更好的结果。
Greg还分享道：“这段时间我学到了很多，特别是在组建团队和与大家共同解决生物学问题方面，我感到非常幸运。”
在这个过程中，最令Greg感到惊讶的是，这些神经网络不仅能够理解语言、代码和图像，竟然还能理解DNA！
Greg比喻道，这就像AI在过去80年里创造了一个“数据抽象器”（data abstractor）——它能够处理各种类型的数据，并从中提炼出有价值的信息，从而帮助改善人类生活。
