[]随着生成AI的发展,每年将会产生...
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- 2024-11-26 08:16:29
[]随着生成AI的发展,每年将会产生大量电子垃圾
(节选)近年来,随着生成AI的快速发展,数据中心的耗电量也在急剧增加。刊登在学术期刊‘’Nature Computational Science‘’上的一项新研究指出,生成AI的兴起不仅导致耗电量增加,还导致存储和GPU等电子垃圾的增加。
由于生成AI的兴起,电力需求激增一直是个问题,根据国际能源机构(IEA)发表的预测:“世界数据中心的电力消耗到2026年将与日本的电力消耗匹敌”。已有报道称,在美国,谷歌和Meta的数据中心由于消耗的电力过多,导致预定关闭的煤炭火力发电站不得不继续运转。
拆那科学院城市环境研究所和以se列莱希曼大学的研究团队对生成AI对电子垃圾产生的影响进行了估算研究。研究团队在论文中指出:“生成AI需要大量的计算资源来训练模型,但尚未充分研究生成AI及其管理策略对电子垃圾的影响。‘’
除了物理上的数据存储设备外,生成AI的执行还需要大量GPU和其他高性能组件来处理计算。这些硬件通常可以使用2 - 5年,但在许多情况下,随着新型号的出现旧的会被取代,旧模型也将被淘汰。
结果显示,在2020年至2030年期间,生成AI部门产生的电子垃圾总量可能达到120万至500万吨。报告还指出,到2030年,仅一年就可能产生多达250万吨电子垃圾。
这次的研究结果展示了地球上每年产生数千万吨的电子垃圾问题,随着生成AI的发展会变得更加严重。这些电子垃圾如果处理不当会污染土壤和水,但许多电子垃圾被送到垃圾填埋场和非官方回收站,这将会造成污染和健康损害。
(节选)近年来,随着生成AI的快速发展,数据中心的耗电量也在急剧增加。刊登在学术期刊‘’Nature Computational Science‘’上的一项新研究指出,生成AI的兴起不仅导致耗电量增加,还导致存储和GPU等电子垃圾的增加。
由于生成AI的兴起,电力需求激增一直是个问题,根据国际能源机构(IEA)发表的预测:“世界数据中心的电力消耗到2026年将与日本的电力消耗匹敌”。已有报道称,在美国,谷歌和Meta的数据中心由于消耗的电力过多,导致预定关闭的煤炭火力发电站不得不继续运转。
拆那科学院城市环境研究所和以se列莱希曼大学的研究团队对生成AI对电子垃圾产生的影响进行了估算研究。研究团队在论文中指出:“生成AI需要大量的计算资源来训练模型,但尚未充分研究生成AI及其管理策略对电子垃圾的影响。‘’
除了物理上的数据存储设备外,生成AI的执行还需要大量GPU和其他高性能组件来处理计算。这些硬件通常可以使用2 - 5年,但在许多情况下,随着新型号的出现旧的会被取代,旧模型也将被淘汰。
结果显示,在2020年至2030年期间,生成AI部门产生的电子垃圾总量可能达到120万至500万吨。报告还指出,到2030年,仅一年就可能产生多达250万吨电子垃圾。
这次的研究结果展示了地球上每年产生数千万吨的电子垃圾问题,随着生成AI的发展会变得更加严重。这些电子垃圾如果处理不当会污染土壤和水,但许多电子垃圾被送到垃圾填埋场和非官方回收站,这将会造成污染和健康损害。