WorkflowLLM

清华大学等开源了一款用于增强LLM工作流编排能力的框架：WorkflowLLM，比GPT-4等传统LLM更擅长复杂流程设计，能处理更多步骤的任务

它懂得使用if/else判断和循环等逻辑，可以调用各种APP的功能，比如日历、邮件、地图等

比如，你收到特定邮件后，它先分析内容，根据不同情况做不同处理，再按格式整理，最后发送给相关人员这类复杂流程

他们用WorkflowBench对Llama-3.1-8B进行了微调，构建了一个专门针对工作流编排任务优化的模型：WorkflowLlama，WorkflowLlama在编排复杂工作流上表现优秀，且能很好地泛化到未见过的API上

在Pass Rate上优于GPT-4o，WorkflowLlama在已知场景达到了76.9%，未知场景达到了70.4%，GPT-4在已知场景为56.6%，未知场景为47.5%

github：智能工作流RPAAPAWorkflowLLM