[]AI的飞跃性进步受到质疑...

[]AI的飞跃性进步受到质疑，三大开发公司也陷入苦战-成本收益有限

-寻找新的和未开发的人类高质量训练数据来源变得越来越困难

-三家主要AI开发公司为开发更多大模型投入巨额资金。

-未实现预期的发展，面临投资回报下降。

（节选）开放对话型人工智能（生成AI）“ChatGPT”在9月完成了一种超越聊天GPT技术的新AI模型的初始阶段训练，本应是更接近于实现超越人类的强大AI，但据两名知情人士透露，这款在公司内部被称为“猎户座”的型号并没有达到公司预期的性能。相关人士以匿名为条件透露了公司内部信息。例如，猎户座在尝试回答未经训练的编码问题时，没有得到预期的结果。总体而言，猎户座与现有型号相比gpt -4还没有从gpt -3.5进化出来。

最近遇到障碍的不仅仅是OpenAI。近年来推出复杂生成AI产品的三家行业巨头OpenAI 、谷歌和Anthropic，从建立大模型的巨大努力中获得的利润正在减少。

各公司面临着几个挑战：寻找新的和未开发的人类高质量训练数据来源减少，可用于构建更高级的AI系统变得越来越困难。两位官员表示，猎户座令人不满意的表现部分原因是缺乏足够的训练编码数据。与此同时，轻微的改进不足以证明建立和运营新模型的巨大成本，也不足以满足用户的期望。

这些问题对近年来在硅谷根深蒂固的“神话”——通用人工智能（AGI）产生了可行性的质疑。该术语通常是指在许多智能工作中具有与人类相同或更好能力的假设AI系统。OpenAI 和Anthropic的首席执行官（CEO）曾表示，AGI可能会在未来几年内实现