下面这个英伟达与马斯克的计划真的很NB...

下面这个英伟达与马斯克的计划真的很NB，真正代表人工智能的未来，马斯克的xAI 建立十万卡的超级集群，没有这种先进的集群，大模型公司就要落后

特朗普时期开始的限制，延续至今，想想，落后几年是难免的

Nvidia 黄仁勋的未来十年战略是什么？每年将计算的整体性能提升两到三倍，并实现数据中心即产品，黄老板在最近一期 No Priors 的采访中透露很多内幕和对未来的设想：
- 世界已经改变，我们进行计算的方式、整个技术栈都发生了变化。如果你能在一块GPU上并行化你的软件，你就能在整个集群、多个集群或数据中心上并行化，并在这个水平上开发软件；
- 接下来的十年里，Nvidia 希望每年在整体规模上（而非单个芯片上）将性能提升两到三倍，从而使成本和能耗每年降低两到三倍。当你每年都翻倍或三倍增长，几年下来，这种复合增长会非常惊人。我们将进入某种“超级摩尔定律”的曲线；
- Nvidia 将通过全栈优化，来实现数据中心级别的创新，NVLink 将是实现低延迟和高吞吐量的关键；
- 计算已经不像过去那样，新的计算单位是数据中心。如果你对软件很认真，你就会构建自己的计算机，Nvidia 将以“数据中心即产品”的方式构建它们。关于它的规划、建立、优化、调整，一切都能正常工作；
- xAI 迅速建立十万卡的超级集群，归功于 Elon 的意志力，这也给 Nvidia 带来了启发和信心，没有任何物理定律可以阻止 AI 数据中心扩展到一百万芯片；
- 现在有五到六个团队在努力尝试实现超级集群的目标，OpenAI、Anthropic、xAI，当然还有 Google、Meta、Microsoft 等公司。黄老板已经点名，未来超级计算中心上的大模型公司，就他们几家了；
- Nvidia 的芯片如此之大，它们并不是作为一个芯片设计的，而是像一千个芯片那样设计的，我们必须分别优化每一个。你真的想要优化更多的模块，跨模块协同设计，优化更大的空间，没有 AI 这基本不可能完成，我们无法构建Hopper；
- 让们常说 SaaS 平台将被颠覆，但实际却正好相反，他们正坐在金矿上，如 Salesforce、SAP 等将因专业智能体而繁荣发展；
再退一步，问自己 Nvidia 在做什么？
一方面，我们重新发明了我们所知道的计算，因此有价值数万亿美元的基础设施需要现代化，这是其中一层。
更大的层面是，我们正在构建的这个工具不仅仅是为了我们正在现代化的数据中心，而是用于生产一些新的商品。这个新商品行业能有多大？很难说，但可能价值数万亿美元。
所以，如果你退一步看，我们不再制造计算机了，我们在制造工厂。