路透社：烏克蘭推出國產人工智能系...

路透社：烏克蘭推出國產人工智能系統幫助無人機擊中目標

基輔，10 月30 日（路透社） - 一位高級官員表示，烏克蘭正在使用數十個國產人工智能增強系統，讓其無人機到達戰場上的目標，並披露了與俄羅斯在自動化方面競賽的新細節。

使用人工智能的系統允許攜帶爆炸物的廉價無人機在受到廣泛訊號幹擾的區域發現或飛向目標。

自俄羅斯於 2022 年 2 月發動全面入侵以來，向人工智能使用的轉變，特別是在無人機目標尋找和飛行控制方面，是技術競賽中一個重要的新興前沿。

烏克蘭國防部副部長Kateryna Chernohorenko在談到無人機人工智能系統時表示：「目前市場上有數十種來自烏克蘭製造商的解決方案…它們正在交付給武裝部隊和其他國防部隊。」

她說，它們目前正在特種行動中有針對性地使用。
士兵們對自動化無人機系統的需求很高，他們正在尋找方法來應對戰場上快速增加的電子戰使用。

電子戰系統透過發出強大的信號來擾亂敵方無人機與其飛行員之間的通信，從而導致無人機失去對飛行器的控制並錯過目標，從而在其位置周圍創建一個保護圓頂。

這些系統曾經只用於保護最高價值的設備，但現在已成為戰壕和士兵使用的常規車輛的常見功能，因為他們試圖保護自己免受FPV無人機的威脅。

這些小型廉價無人機最初是為民用愛好者競賽而製造的，後來成為戰場上最常用的攻擊無人機，兩國每年都將其產量提高到數百萬架。

戰爭的下一階段

一名烏克蘭官員7月告訴路透社，大多數FPV的目標命中率已降至30%-50%，而新飛行員的目標命中率可能低至10%，訊號幹擾是主要問題。

官方預測，人工智能操作的FPV的命中率可以達到80%左右。

華盛頓智庫新美國安全中心的兼職高級研究員Samuel Bendett表示，雙方官員的聲明表明，自動化可能會在戰爭的下一階段發揮重要作用，但它目前尚未普及。

他說：「在衝突的這個階段，我們看到這些技術的小規模應用，因為多個研發人員試圖將自己和他們的無人機定位為解決方案。」

「目前，解決方案相對簡單，通常基於戰前就已經可用的商業技術，但也可以使用更複雜的功能。」

烏克蘭也使用攔截無人機擊落大量俄羅斯照相偵察無人機，幫助瞄準火砲和飛彈對烏克蘭後方的目標進行打擊。