如何在低成本（价格3美分）...

如何在低成本（价格3美分）的微控制器上实现MNIST手写数字识别？
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作者通过量化感知训练，成功在Padauk 8位微控制器上部署了一个神经网络，该微控制器成本极低，内存和处理能力有限。文章详细描述了数据集的压缩、模型训练、参数优化以及在微控制器上的实现过程。最终，作者在PMS150C微控制器上实现了一个准确率为90.07%的MNIST推理模型，并且模型大小仅为0.414 kb。