(博士论文)自然语言处理中的不确定性：深入探究自然语言处理（NLP）中不确定性的来源，提供量化模型预测可靠性的新方法
- 爱可可-爱生活
- 2024-10-15 14:23:18
【(博士论文)自然语言处理中的不确定性：深入探究自然语言处理（NLP）中不确定性的来源，提供量化模型预测可靠性的新方法】
- 自然语言处理领域的不确定性是一个重要的研究课题，它关系到模型预测的可靠性和潜在的风险。
- 本研究通过语言学、统计学和神经网络的视角，对 NLP 中的不确定性进行了深入的研究。
- 研究包括了三种语言的数据集，即丹麦语、英语和芬兰语，以及相关的任务和不确定性量化方法。
- 提出了一种新的校准采样方法，用于自然语言生成，能够提供更精确的词汇集合。
- 开发了一种评估大型语言模型信心水平的方法，通过辅助预测器来预测信心。
- 本文的实验结果和方法论对于理解和量化 NLP 中的不确定性具有重要意义。
'On Uncertainty In Natural Language Processing - Dennis Ulmer[IT University of Copenhagen]’ arXiv:2410.03446 [cs.AI] 自然语言处理 不确定性 人工智能
- 自然语言处理领域的不确定性是一个重要的研究课题，它关系到模型预测的可靠性和潜在的风险。
- 本研究通过语言学、统计学和神经网络的视角，对 NLP 中的不确定性进行了深入的研究。
- 研究包括了三种语言的数据集，即丹麦语、英语和芬兰语，以及相关的任务和不确定性量化方法。
- 提出了一种新的校准采样方法，用于自然语言生成，能够提供更精确的词汇集合。
- 开发了一种评估大型语言模型信心水平的方法，通过辅助预测器来预测信心。
- 本文的实验结果和方法论对于理解和量化 NLP 中的不确定性具有重要意义。
'On Uncertainty In Natural Language Processing - Dennis Ulmer[IT University of Copenhagen]’ arXiv:2410.03446 [cs.AI] 自然语言处理 不确定性 人工智能
