这篇RAG的文章详细介绍了如何实现多文档...
- 黄建同学
- 2024-10-12 22:31:29
这篇RAG的文章详细介绍了如何实现多文档 Agentic RAG（Multi document agentic RAG: A walkthrough）ai程序员
传统的 RAG 系统专注于检索相关数据并将其传递给语言模型 (LLM) 以生成响应。
Agentic RAG 通过引入更高级别的自主性超越了这一点。该系统现在不仅仅是收集数据；它还可以独立做出决策和采取行动。
Agentic RAG 使用智能策略来确保系统提供最佳响应。它不只是提供基本的上下文感知答案。这些代理会仔细分析查询，选择最佳方法，并提供更细致入微、经过深思熟虑的答复。
详细：blog.lancedb.com/multi-document-agentic-rag-a-walkthrough/
代码：colab.research.google.com/github/lancedb/vectordb-recipes/blob/main/examples/multi-document-agentic-rag/main.ipynb
ChatGPT
传统的 RAG 系统专注于检索相关数据并将其传递给语言模型 (LLM) 以生成响应。
Agentic RAG 通过引入更高级别的自主性超越了这一点。该系统现在不仅仅是收集数据；它还可以独立做出决策和采取行动。
Agentic RAG 使用智能策略来确保系统提供最佳响应。它不只是提供基本的上下文感知答案。这些代理会仔细分析查询，选择最佳方法，并提供更细致入微、经过深思熟虑的答复。
详细：blog.lancedb.com/multi-document-agentic-rag-a-walkthrough/
代码：colab.research.google.com/github/lancedb/vectordb-recipes/blob/main/examples/multi-document-agentic-rag/main.ipynb
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