Meta Movie Gen 的核心成员总结了...
- 歸藏的AI工具箱
- 2024-10-06 14:41:23
Meta Movie Gen 的核心成员总结了技术报告的核心信息。AI视频
他们写的真的很细，国内几个团队估计抱着论文库库读呢。
我这里挑几个自己觉得比较核心的点：
- Meta Movie Gen 是一个纯粹的 Transformer 架构模型，不是DiT，还使用了流匹配 (flow matching) 技术。
- 视频生成模型的自动评估完全不可用，他们全部依赖人类评估，花了大量精力将视频评估分解为多个独立的质量和对齐维度。
- 数据质量至关重要！他们在论文中详细介绍了如何进行过滤和清理，可以仔细看看。
- 消融实验中发现，流匹配(flow matching) 在质量和对齐方面优于扩散模型。它的使用也非常稳健。
来源：x.com/Andrew__Brown__/status/1842262328617672725
他们写的真的很细，国内几个团队估计抱着论文库库读呢。
我这里挑几个自己觉得比较核心的点：
- Meta Movie Gen 是一个纯粹的 Transformer 架构模型，不是DiT，还使用了流匹配 (flow matching) 技术。
- 视频生成模型的自动评估完全不可用，他们全部依赖人类评估，花了大量精力将视频评估分解为多个独立的质量和对齐维度。
- 数据质量至关重要！他们在论文中详细介绍了如何进行过滤和清理，可以仔细看看。
- 消融实验中发现，流匹配(flow matching) 在质量和对齐方面优于扩散模型。它的使用也非常稳健。
来源：x.com/Andrew__Brown__/status/1842262328617672725
