来自Anthropic的#提示工程#技巧总结：1....

来自Anthropic的提示工程技巧总结：
1. 编写提示时要清晰精确。清楚地陈述任务和描述概念的能力至关重要。
2. 要愿意快速迭代，连续向模型发送多个提示。优秀的提示工程师能适应不断的来回调整。
3. 设计提示时考虑边缘情况和不寻常场景。思考你的提示在非典型情况下可能如何失效。
4. 用不完美的、真实的用户输入测试你的提示。不要假设用户会提供完美格式或语法正确的查询。
5. 仔细阅读和分析模型输出。密切关注模型是否按预期遵循指令。
6. 去除假设，清晰传达完成任务所需的全部信息。系统地分解任务以确保包含所有必要细节。
7. 编写提示时考虑模型的"心智理论"。考虑模型可能如何以不同于预期的方式解释你的指令。
8. 使用版本控制并跟踪实验。在管理和迭代方面将提示视为代码。
9. 要求模型识别你指令中不清楚或模糊的部分。这可以帮助改进你的提示。
10. 精确但不过度复杂化。力求清晰的任务描述，避免不必要的抽象。
11. 权衡典型案例和边缘案例。处理边缘案例很重要，但不要忽视主要用例。
12. 考虑提示如何融入更大的系统。考虑数据源、延迟和整体系统设计等因素。
13. 不要仅依赖写作技巧；提示工程需要清晰沟通和系统思考的结合。优秀作家不一定是优秀的提示工程师，反之亦然。
14. 与客户合作时，帮助他们理解用户输入的现实。引导他们考虑真实世界的使用模式，而非理想化场景。
15. 大量练习查看数据和模型输出。熟悉模型如何响应不同类型的提示和输入。