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引入AI技术的正确姿势

1. 用例：最具价值的用例是哪些，能够最快地实现价值？

用例就是你打算用AI技术解决的具体问题或实现的目标。比如，一个电商网站可能会用AI来推荐商品，这就是一个用例。

2. 技能：你是否拥有使用AI技术所需的必要技能？

技能是指操作AI技术所需的专业知识和能力。就像开车需要驾照一样，使用AI也需要一定的技能。

3. 数据：你是否拥有解决选定用例所需的数据？

数据是AI学习的基础，就像做饭需要食材一样。没有足够的数据，AI就无法学习并做出准确的预测。

4. 技术：鉴于问题、技能和数据，应使用哪些技术？

技术是指你选择用来解决问题的工具或方法。不同的问题可能需要不同的技术来解决。

5. 组织：在进行了一些概念验证之后，专业知识应该在哪里？

组织是指在实施AI项目后，如何安排和管理团队以保持项目的持续发展和优化。

这五个点是确保AI项目成功的基石。你需要确定你想要解决的问题（用例），确保你有足够的专业知识和技能（技能），收集足够的数据来训练AI（数据），选择合适的技术来实现你的目标（技术），并在项目实施后合理组织你的团队（组织）。

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