EASYTOOL: Enhancing LLM-based...
- AMiner学术头条
- 2024-08-31 20:23:12
EASYTOOL: Enhancing LLM-based Agents with Concise Tool Instruction
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本文介绍了一种名为EASYTOOL的框架，旨在解决大规模语言模型（LLM）在应用中使用工具时面临的问题。由于现实世界任务的复杂性，越来越多的研究关注于在LLM应用中利用工具。然而，这些工具的文档可能存在多样性、冗余或不完整的情况，这极大地影响了LLM使用工具的能力。EASYTOOL框架能够从不同来源的广泛工具文档中提炼出关键信息，并创建一个统一的接口，即工具指令，为LLM-based agents提供标准化的工具描述和功能。实验结果表明，EASYTOOL能显著减少令牌消耗，并提高在现实世界场景中工具使用的性能。作者表示，未来代码将会放在\url{网页链接}上。
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网页链接本文介绍了一种名为EASYTOOL的框架，旨在解决大规模语言模型（LLM）在应用中使用工具时面临的问题。由于现实世界任务的复杂性，越来越多的研究关注于在LLM应用中利用工具。然而，这些工具的文档可能存在多样性、冗余或不完整的情况，这极大地影响了LLM使用工具的能力。EASYTOOL框架能够从不同来源的广泛工具文档中提炼出关键信息，并创建一个统一的接口，即工具指令，为LLM-based agents提供标准化的工具描述和功能。实验结果表明，EASYTOOL能显著减少令牌消耗，并提高在现实世界场景中工具使用的性能。作者表示，未来代码将会放在\url{
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