科研热点 【全球变暖如何影响个别极端天气事件】斯坦福大学和科罗拉多州立大学的研究人员开发了一种基于机器学习的方法，用于量化全球变暖对个别极端天气事件（如热浪）的影响。该方法通过训练人工智能模型预测最高温度，并使用气候模型数据来评估不同全球变暖水平下的热浪强度变化。研究首先应用于2023年德克萨斯州热浪事件，发现全球变暖显著加剧了热浪的严重性。此外，该技术预测了在更高全球变暖水平下，类似热浪事件的频率和强度将显著增加，与工业化前水平相比，全球气温升高2.0摄氏度时，极端热浪事件将更频繁发生。 查看原文
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