是敌是友？人类和智能机器人将走向怎样“缠斗”的未来
- 终生成长的宇婷姐姐
- 2024-08-27 18:44:40
认识谁不重要，重要的是你是谁
上周末又在耶鲁北京中心当主持人啦，来探讨智能机器人的最新动向和人工智能的前沿发展。
这次的话题是是敌是友？人类和智能机器人将走向怎样“缠斗”的未来。
这次活动邀请了4位耶鲁校友出席，分别是雅乐时空创始人兼首席执行官马征、Presence创始人兼首席执行官周喆吾、华盖资本副总裁王少鲲，以及UniX AI创始人兼首席执行官00后博士杨丰瑜。除了少鲲和我一样都是管理学院毕业的外，其他三位都是计算机的硕博士，妥妥的科研学霸。
回想这期活动的筹备历程，一方面，耶鲁北京校友会和耶鲁北京中心自去年以来一直在做AI相关的圆桌论坛，而且是系列式的；其次是，前段时间读到了《00后CEO杨丰瑜：耶鲁博士回国创业，五个月造出首款「可量产」人形机器人》这篇文章刷屏，不仅是在人工智能领域刷屏，在校友群里也刷屏了，大家都想了解下这块的进展和这位创始人。
于是乎，我联系了上这位校友，邀请他和其他几位人工智能相关的校友来做了这场panel。论坛上，4位嘉宾各抒己见、侃侃而谈，就机器人技术落地的适应场景与市场定位、数据瓶颈的突破以及成本控制与行业发展展开了深入的讨论。
1️⃣场景选择与市场定位-四位嘉宾就机器人技术落地的适宜场景展开了热烈讨论。ToB市场虽然需求明确且需求量大，但对技术的要求也极为严格（以汽车供应链为例，大家日子真的都很苦），目前的技术成熟度尚难以完全满足这些高标准。相比之下，C端市场为机器人技术的试错和数据收集提供了更为宽松的环境，有助于技术的迭代和优化。
2️⃣数据瓶颈的突破-探讨了特斯拉在自动驾驶领域积累数据的经验，耗时七八年之久。嘉宾们指出，当前机器人领域的数据收集面临更多挑战，如更高的自由度和更稀疏的数据分布。虽然仿真技术能够在一定程度上缓解这一问题，但它并不能完全替代真实世界数据的丰富性和多样性。
3️⃣成本控制与行业发展-嘉宾们讨论了在当前阶段是否应该将成本控制作为重点。目前，由于机器人解决方案尚未标准化，行业正面临着成本压缩的挑战。虽然未来肯定会迎来成本降低的趋势，但嘉宾们认为，现阶段更应专注于技术创新和市场适应，而非仅仅聚焦于成本。
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转眼间毕业2年多了，这两年组织的耶鲁、藤校活动也不少。我也是从刚开始的一惊一乍，到现在的游刃有余了。
很多人张口我认识谁谁谁，我想认识谁谁谁，也有不少人给我说，哎呀你做这些活动，怎么不认识谁谁谁。我甚至在很多活动上，见到了可以说是desperately去social的人，我甚至觉得有些人desperately尴尬到能让人现场抠出三室一厅。我想说，姐妹，要知道，人与人之间，本身就是利益互换。
从这场活动我更能感知到，认识谁不重要，重要的是你是谁。后面哪怕有无数个0000000，只有自己，才是前面的1。
就像这位刚读博士一年级的00后CEO举例，在此之前，他也不认识谁，但因为他看到了机会点，全力以赴去创业，取得了阶段性成果。所以不仅我看到了，校友、公众都看到了，资本蜂拥而上，圆桌论坛、演讲等纷纷伸出了橄榄枝。认识谁在这个时候固然重要，可以在资源、团队上加很多杠杆，但那都是1后面的0。
坚持自己，因为最终，是你自己定义了你是谁。只有你自己，才是你人生故事中的主角。
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北京·耶鲁-北京中心
上周末又在耶鲁北京中心当主持人啦，来探讨智能机器人的最新动向和人工智能的前沿发展。
这次的话题是是敌是友？人类和智能机器人将走向怎样“缠斗”的未来。
这次活动邀请了4位耶鲁校友出席，分别是雅乐时空创始人兼首席执行官马征、Presence创始人兼首席执行官周喆吾、华盖资本副总裁王少鲲，以及UniX AI创始人兼首席执行官00后博士杨丰瑜。除了少鲲和我一样都是管理学院毕业的外，其他三位都是计算机的硕博士，妥妥的科研学霸。
回想这期活动的筹备历程，一方面，耶鲁北京校友会和耶鲁北京中心自去年以来一直在做AI相关的圆桌论坛，而且是系列式的；其次是，前段时间读到了《00后CEO杨丰瑜：耶鲁博士回国创业，五个月造出首款「可量产」人形机器人》这篇文章刷屏，不仅是在人工智能领域刷屏，在校友群里也刷屏了，大家都想了解下这块的进展和这位创始人。
于是乎，我联系了上这位校友，邀请他和其他几位人工智能相关的校友来做了这场panel。论坛上，4位嘉宾各抒己见、侃侃而谈，就机器人技术落地的适应场景与市场定位、数据瓶颈的突破以及成本控制与行业发展展开了深入的讨论。
1️⃣场景选择与市场定位-四位嘉宾就机器人技术落地的适宜场景展开了热烈讨论。ToB市场虽然需求明确且需求量大，但对技术的要求也极为严格（以汽车供应链为例，大家日子真的都很苦），目前的技术成熟度尚难以完全满足这些高标准。相比之下，C端市场为机器人技术的试错和数据收集提供了更为宽松的环境，有助于技术的迭代和优化。
2️⃣数据瓶颈的突破-探讨了特斯拉在自动驾驶领域积累数据的经验，耗时七八年之久。嘉宾们指出，当前机器人领域的数据收集面临更多挑战，如更高的自由度和更稀疏的数据分布。虽然仿真技术能够在一定程度上缓解这一问题，但它并不能完全替代真实世界数据的丰富性和多样性。
3️⃣成本控制与行业发展-嘉宾们讨论了在当前阶段是否应该将成本控制作为重点。目前，由于机器人解决方案尚未标准化，行业正面临着成本压缩的挑战。虽然未来肯定会迎来成本降低的趋势，但嘉宾们认为，现阶段更应专注于技术创新和市场适应，而非仅仅聚焦于成本。
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转眼间毕业2年多了，这两年组织的耶鲁、藤校活动也不少。我也是从刚开始的一惊一乍，到现在的游刃有余了。
很多人张口我认识谁谁谁，我想认识谁谁谁，也有不少人给我说，哎呀你做这些活动，怎么不认识谁谁谁。我甚至在很多活动上，见到了可以说是desperately去social的人，我甚至觉得有些人desperately尴尬到能让人现场抠出三室一厅。我想说，姐妹，要知道，人与人之间，本身就是利益互换。
从这场活动我更能感知到，认识谁不重要，重要的是你是谁。后面哪怕有无数个0000000，只有自己，才是前面的1。
就像这位刚读博士一年级的00后CEO举例，在此之前，他也不认识谁，但因为他看到了机会点，全力以赴去创业，取得了阶段性成果。所以不仅我看到了，校友、公众都看到了，资本蜂拥而上，圆桌论坛、演讲等纷纷伸出了橄榄枝。认识谁在这个时候固然重要，可以在资源、团队上加很多杠杆，但那都是1后面的0。
坚持自己，因为最终，是你自己定义了你是谁。只有你自己，才是你人生故事中的主角。
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