提示链效果好于分步提示

提示工程师提示链效果好于分步提示
现在大家基本都知道了提升文本生成质量的一个关键技术是模仿人类的迭代写作过程：包括生成初稿、进行批评性评价、并根据反馈进行修正。
不过实现这一过程有两种方法，一种是Prompt Chaining提示链，另一种是Stepwise Prompt分步提示，前者是说通过三个独立步骤分阶段完成提示，也就是将第一步的提示作为结果，输出给第二步提示，以此类推；而后者试图通过一步到位的方式整合整个过程。

一个研究表明，Prompt Chaining提示链在生成更高质量文本摘要方面具有优势，尤其是在确保输出符合预期要求时。如果用人去类比，就是让模型干完一件事儿，等其汇报结果之后，再根据汇报的情况，交代办第二件事。论文链接：网页链接 。

如果让我去总结理解这个现象，就是模型其实是很懒的，如果你直接告诉他下一步，可能他会在之前的过程偷工减脸，直接填结果，也就是相当于会“做题不写过程”，自然质量不高。