#AI画图# NIJIAI的一些特性...

AI画图 NIJIAI的一些特性，如果你能刷到一个好的关键词，几乎张张都很赞，可是这个关键词也许只能刷3到4次，再刷下去，就会出现动作雷同，人脸和结构逐渐崩坏，或者越来越复杂，直到完全不清楚画面上是啥东西。如果点一张图再变化时，它会保留那张图的颜色，基本动作，不断变化人脸，背景，设计等细节，但不保证组合完美，也许刷N遍，崩掉的脸还是崩的。小图放大，不是单纯的放大，而是在以小图的基础上，再重画一遍，大图可能和小图细节完全不一样，本来小图好看的脸，可能放大反而难看了，也可能小图完全崩坏的脸，放大重画又好看了。

大部分时候AI出图，除了手无可救药，哪都好，就是崩脸，但它明明会画非常漂亮的脸，为啥刷多了就崩呢？我的猜想是，AI初始能找到契合这关键词的画稿来组合，至于怎么组合的，可能是借鉴不同作品的上色风格，构图，脸，服装，颜色来混合。刷的越多次，AI可参考的作品就会越来越少，而这个AI程序限制它只能无限变下去，没有可参照的高手图，就会开始选比较差的，或者干脆瞎组合而逐渐崩解。所以这个AI最大的缺陷是人物结构，手是几乎必定崩，但是设计，背景等组合框架基本是理解的不错的。除了全身图，AI由于训练图大小有限制，全身图看不清脸，容易崩外，刷到哪都好，就是脸画不好，也可能是这个题材已经被刷烂了，AI找不到可以参考的好图了。当然也不一定，有时以为它变不出好图时，它又突然刷出不错的，这种通常是AI自己跳了关键词选取方向。如果我的理解正确的话，那个这个AI的图迟早有一天还是会被识别，因为高手的图是有限的，AI如果不是完全理解了人物构成，物体结构，以及符合人类审美的组合方式，达成真正的创造，那么以AI这么快速的产图量，迟早会将好看的元素全部耗尽，从而组合模式被熟悉。进入同质化。

也有另一种可能，AI的这种逐步崩坏，和AI训练一样，同一组图训练超过次数会变成过拟合而崩模型。以之前图传图的生成结果来看，AI会参考原图再变化，刷多了一样崩，那个崩溃过程和AI训练非常相似。