网传“2024年中国男性平均寿命仅69.9岁”？这样的谣言是怎样产生的
- 每日经济新闻
- 2025-02-26 23:22:11
2024年中国男性平均寿命仅69.9岁是谣言要甄别AI大模型搜索的数据来源【网传“2024年中国男性平均寿命仅69.9岁”？这样的谣言是怎样产生的】近期，一些自媒体博主发布文字或视频称“2024年中国男性平均寿命为69.9岁，女性78.5岁”。一张网传图片显示，2021年到2024年，我国男性平均寿命连续四年下降，从75.46岁下降至69.9岁；女性平均寿命也从2019年最高时的80.93岁下降到78.5岁，引发热议。记者发现，不少发布者竟为平台认证的三甲医院医生，有博主声称该数据由权威部门发布，真实可靠，相关内容获得上万点赞。今天就准确地告诉大家，这的的确确就是谣言，相关数据毫无根据，是有自媒体混淆概念、借题发挥、推波助澜。
中国人民大学人口与健康学院院长杜鹏深耕人口老龄化、人口与发展等领域多年，他明确指出，自媒体博主首先就混淆了“平均寿命”与“平均预期寿命”这两个概念。传言中提到的“平均寿命”实则是“平均死亡年龄”，指所有死者年龄的平均值。相比之下，平均预期寿命则是一个更常用的概念，它基于当前各年龄段死亡率，预测新生儿未来可能存活的平均年数，消除了年龄结构影响，能够反映人口真实寿命水平。
根据国家卫生健康委2024年发布的《2023年我国卫生健康事业发展统计公报》，我国人均预期寿命达到78.6岁，婴儿死亡率下降到4.5‰，为历史最好水平。这一实际情况与各自媒体博主“人均寿命连年下降”的说法完全不符。在杜鹏看来，传言根本站不住脚。
传言中的内容从何而来？记者借助AI大模型工具进行了一次全网溯源。记者发现，AI大模型工具搜索到的这篇文章的标题含糊不清、内容粗糙杂乱，文章并没有明确解释“2024年中国男性平均寿命为69.9岁，女性为78.5岁”相关内容的具体来源，只是笼统称“2024年某项数据统计表明”。更为关键的是，这篇文章的发布时间是2024年9月19日，这也至少证明，文章并未完全统计全年情况就对2024年乱下结论。
实际上，能帮助搜寻谣言源头的AI大模型工具也可能成为谣言传播的助力者。记者在查询相关内容时发现，有AI大模型工具声称：“国家统计局公布的2023年中国男性平均寿命为73.64岁，2020年为74.7岁。”这也与网传图片中这两个年份的数据相吻合。但记者在国家统计局官网并未找到这一数据的原始发布信息。记者追问后，AI大模型工具改口表示，该数据可能源自自媒体对“平均寿命”与“预期寿命”概念的混淆，或对非官方统计的误读。
此前，“80后死亡率破5.2%”这一谣言就在网上引发过广泛关注，谣言背后就有AI大模型身影。对此，北京邮电大学人工智能学院人机交互与认知工程实验室主任刘伟表示，尽管AI大模型能够处理和分析海量的数据，并从中提取有价值信息，但由于存在训练语料受到污染等局限性因素，可能会发生“机器幻觉”和“机器欺骗”情况。（央视新闻；西格玛）
中国人民大学人口与健康学院院长杜鹏深耕人口老龄化、人口与发展等领域多年，他明确指出，自媒体博主首先就混淆了“平均寿命”与“平均预期寿命”这两个概念。传言中提到的“平均寿命”实则是“平均死亡年龄”，指所有死者年龄的平均值。相比之下，平均预期寿命则是一个更常用的概念，它基于当前各年龄段死亡率，预测新生儿未来可能存活的平均年数，消除了年龄结构影响，能够反映人口真实寿命水平。
根据国家卫生健康委2024年发布的《2023年我国卫生健康事业发展统计公报》，我国人均预期寿命达到78.6岁，婴儿死亡率下降到4.5‰，为历史最好水平。这一实际情况与各自媒体博主“人均寿命连年下降”的说法完全不符。在杜鹏看来，传言根本站不住脚。
传言中的内容从何而来？记者借助AI大模型工具进行了一次全网溯源。记者发现，AI大模型工具搜索到的这篇文章的标题含糊不清、内容粗糙杂乱，文章并没有明确解释“2024年中国男性平均寿命为69.9岁，女性为78.5岁”相关内容的具体来源，只是笼统称“2024年某项数据统计表明”。更为关键的是，这篇文章的发布时间是2024年9月19日，这也至少证明，文章并未完全统计全年情况就对2024年乱下结论。
实际上，能帮助搜寻谣言源头的AI大模型工具也可能成为谣言传播的助力者。记者在查询相关内容时发现，有AI大模型工具声称：“国家统计局公布的2023年中国男性平均寿命为73.64岁，2020年为74.7岁。”这也与网传图片中这两个年份的数据相吻合。但记者在国家统计局官网并未找到这一数据的原始发布信息。记者追问后，AI大模型工具改口表示，该数据可能源自自媒体对“平均寿命”与“预期寿命”概念的混淆，或对非官方统计的误读。
此前，“80后死亡率破5.2%”这一谣言就在网上引发过广泛关注，谣言背后就有AI大模型身影。对此，北京邮电大学人工智能学院人机交互与认知工程实验室主任刘伟表示，尽管AI大模型能够处理和分析海量的数据，并从中提取有价值信息，但由于存在训练语料受到污染等局限性因素，可能会发生“机器幻觉”和“机器欺骗”情况。（央视新闻；西格玛）
