2025会被AI平替的行业
- 陈茜inTheValley
- 2024-12-24 21:46:43
2025会被AI平替的行业叩问2024 2024年是生成式AI飞速发展的一年，特别是年底OpenAI（o3）和谷歌（Gemini2.0）密集发布的模型更新、以及基于这些模型衍生出的产品（NotebookLM等），还有Devin等黑马更让我们期待2025年AI能力更扎实的发展。
但说到AI要取代人类的工作？我认为的答案是：趋势已经开始，但还处于很早的阶段。
AI能否取代人类的工作取决于1）它的能力有多强、以及2）是否会被大规模使用。比如说Devin刚出来的时候很惊艳，但在编程方面有业内人士将它比作是一个“不好用的实习生”：没有人会大规模部署这样“不好用的实习生”，更不会将它们转正成“正式员工”。
一个类似的产业是AI机器人手臂在生产线上的应用：如果你的准确度（accuracy）和统一性（consistency）只能达到95%，但剩下的5%错误率是大规模生产无法容错的，是不如99.9%的人工准确度，那么这样的技术是永远无法大规模商业化的。最好的例子就是硅谷明星机器人公司Vicarious因为准确度和统一性达不到人类在生产线上的标准而无法被商业化，最终破产被谷歌收购，之后在谷歌大裁员中团队被整体放弃。
所以，AI目前的能力现状使得大模型底座及产品无法直接代替人类的工作。但关键词是“目前”，大模型能力在未来几年能进化到什么程度我们不清楚，到时候可能就会有不同的结论了。
除了能力之外，还有一个关键词是AI在经济学上是否合理：当我们耗费如此多的GPU算力、能源用AI去做任务的时候，o1、o3、Sora等成本不会便宜，Devin订阅价格为每月500美元起，企业的帐能不能算得过来？如果成本不合理不划算，那么AI也无从取代人类劳动力了。
但如果之后成本能被打下来，可能我们也会有不同的答案。
然而，在讨论AI是否取代人类工作这个问题时，我非常赞同李飞飞博士回答这个问题时的思考逻辑：如果我们把“工作”这个词换成“任务”（task），思路会一下子打开：人类将AI作为工具、更快更好更效率地完成好手头的“任务”，这样人们能非常迅速的提升自己的技能（upskill）这样我们可以在更短时间内完成更多任务、成为更高效的职场人，why not?
AI对生产力提升的力量已经在我们硅谷101团队内部开始感受到：SearchGPT对撰稿人思路的快速科普，Gemini的长文本能力（NotebookLM）对播客制作和深度内容学习的提升，视频后期对文生视频、文生音乐、文生图的运用... AI不会替代我们团队里的任何一个人，只会把我们每一个人都变成更好的创作者和更高效的AI工具使用者。但前提是：你是最快拥抱AI、熟练使用AI的那群人。
所以到最后，可能的结局是：不是机器替代人类的工作，而是不会用AI的人会被善于使用AI的人所替代。
最后提一句，AI产业的发展也正在催生一系列新的工作岗位出现：AI工程师、AI研究员（这些岗位在硅谷都是年薪过百万美元的职业，我们硅谷101视频之前有出一期节目聊过），同时，也创造了上百万的数据标注员的廉价工作岗位。这一点还挺有争议的，Scale AI这样的公司被指责剥削全球廉价劳动力、以及要做的事情与科技背道而驰：当AI产业尝试代替人力，而发展AI产业的代价是要用大量人力去做人工智能做不了的事情。也是挺讽刺的。
无论如何，我们现在仍然处于一个全新技术发展的早期阶段。无论以后AI是否会替代你我的工作，去了解它，使用它，拥抱它，总是没错的。
期待2025年来自科技行业的最近进展。马上新年了，提前祝大家新年快乐！2025年见！
但说到AI要取代人类的工作？我认为的答案是：趋势已经开始，但还处于很早的阶段。
AI能否取代人类的工作取决于1）它的能力有多强、以及2）是否会被大规模使用。比如说Devin刚出来的时候很惊艳，但在编程方面有业内人士将它比作是一个“不好用的实习生”：没有人会大规模部署这样“不好用的实习生”，更不会将它们转正成“正式员工”。
一个类似的产业是AI机器人手臂在生产线上的应用：如果你的准确度（accuracy）和统一性（consistency）只能达到95%，但剩下的5%错误率是大规模生产无法容错的，是不如99.9%的人工准确度，那么这样的技术是永远无法大规模商业化的。最好的例子就是硅谷明星机器人公司Vicarious因为准确度和统一性达不到人类在生产线上的标准而无法被商业化，最终破产被谷歌收购，之后在谷歌大裁员中团队被整体放弃。
所以，AI目前的能力现状使得大模型底座及产品无法直接代替人类的工作。但关键词是“目前”，大模型能力在未来几年能进化到什么程度我们不清楚，到时候可能就会有不同的结论了。
除了能力之外，还有一个关键词是AI在经济学上是否合理：当我们耗费如此多的GPU算力、能源用AI去做任务的时候，o1、o3、Sora等成本不会便宜，Devin订阅价格为每月500美元起，企业的帐能不能算得过来？如果成本不合理不划算，那么AI也无从取代人类劳动力了。
但如果之后成本能被打下来，可能我们也会有不同的答案。
然而，在讨论AI是否取代人类工作这个问题时，我非常赞同李飞飞博士回答这个问题时的思考逻辑：如果我们把“工作”这个词换成“任务”（task），思路会一下子打开：人类将AI作为工具、更快更好更效率地完成好手头的“任务”，这样人们能非常迅速的提升自己的技能（upskill）这样我们可以在更短时间内完成更多任务、成为更高效的职场人，why not?
AI对生产力提升的力量已经在我们硅谷101团队内部开始感受到：SearchGPT对撰稿人思路的快速科普，Gemini的长文本能力（NotebookLM）对播客制作和深度内容学习的提升，视频后期对文生视频、文生音乐、文生图的运用... AI不会替代我们团队里的任何一个人，只会把我们每一个人都变成更好的创作者和更高效的AI工具使用者。但前提是：你是最快拥抱AI、熟练使用AI的那群人。
所以到最后，可能的结局是：不是机器替代人类的工作，而是不会用AI的人会被善于使用AI的人所替代。
最后提一句，AI产业的发展也正在催生一系列新的工作岗位出现：AI工程师、AI研究员（这些岗位在硅谷都是年薪过百万美元的职业，我们硅谷101视频之前有出一期节目聊过），同时，也创造了上百万的数据标注员的廉价工作岗位。这一点还挺有争议的，Scale AI这样的公司被指责剥削全球廉价劳动力、以及要做的事情与科技背道而驰：当AI产业尝试代替人力，而发展AI产业的代价是要用大量人力去做人工智能做不了的事情。也是挺讽刺的。
无论如何，我们现在仍然处于一个全新技术发展的早期阶段。无论以后AI是否会替代你我的工作，去了解它，使用它，拥抱它，总是没错的。
期待2025年来自科技行业的最近进展。马上新年了，提前祝大家新年快乐！2025年见！
