病理AI助手3秒锁定癌症病灶
- 桃圆绅士
- 2025-02-19 01:30:07
病理AI助手3秒锁定癌症病灶
近期,浙江大学计算机学院宋明黎教授团队联合浙江大学附属第一医院章京教授团队发布了视觉与语言模型融合的AI病理助手OmniPT,能够在1-3秒内锁定病理图中的癌症病灶。
这款AI助手已经在胃癌、结直肠癌和宫颈癌等多个高发病率癌种上取得了95%以上的诊断准确性。
OmniPT的高效性能极大地提升了癌症诊断的速度和精度 。
在传统的病理分析中,医生需要面对癌症组织上亿个细胞图像,耗费大量时间观察微观细节。
长期读片工作容易导致医生出现视觉疲劳,增加漏诊的风险。特别是在早期癌症的诊断中,病变细胞数量较少,漏诊成为医生们最为担忧的问题之一 。
OmniPT采用了跨层级的快速锁定技术,先抓取大范围的可疑区域,再对这些可疑部分逐级放大,分析细节。
这种“抓重点”的读图模式模拟了病理科医生在临床诊断时的思路,实现了病理智能诊断分析效率的大幅提升。
原本需要10多分钟分析的图像,OmniPT只需1-3秒即可完成 。
团队成员表示,OmniPT的定位是在医疗诊断中作为医生的助手,而非替代医生,最终的诊断责任仍在于医生。
未来,团队希望借助OmniPT的临床应用和底层数字病理扫描设备的结合,进一步提升病理科的高效、精准诊断能力,并扩展到更多癌种及其他疾病的诊断中 。
未来中国ai创造营
近期,浙江大学计算机学院宋明黎教授团队联合浙江大学附属第一医院章京教授团队发布了视觉与语言模型融合的AI病理助手OmniPT,能够在1-3秒内锁定病理图中的癌症病灶。
这款AI助手已经在胃癌、结直肠癌和宫颈癌等多个高发病率癌种上取得了95%以上的诊断准确性。
OmniPT的高效性能极大地提升了癌症诊断的速度和精度 。
在传统的病理分析中,医生需要面对癌症组织上亿个细胞图像,耗费大量时间观察微观细节。
长期读片工作容易导致医生出现视觉疲劳,增加漏诊的风险。特别是在早期癌症的诊断中,病变细胞数量较少,漏诊成为医生们最为担忧的问题之一 。
OmniPT采用了跨层级的快速锁定技术,先抓取大范围的可疑区域,再对这些可疑部分逐级放大,分析细节。
这种“抓重点”的读图模式模拟了病理科医生在临床诊断时的思路,实现了病理智能诊断分析效率的大幅提升。
原本需要10多分钟分析的图像,OmniPT只需1-3秒即可完成 。
团队成员表示,OmniPT的定位是在医疗诊断中作为医生的助手,而非替代医生,最终的诊断责任仍在于医生。
未来,团队希望借助OmniPT的临床应用和底层数字病理扫描设备的结合,进一步提升病理科的高效、精准诊断能力,并扩展到更多癌种及其他疾病的诊断中 。
未来中国ai创造营