直面量化！量化交易的快速发展为市...

直面量化！
量化交易的快速发展为市场提供了大量的流动性，同时也压缩了散户的生存空间。量化交易不等同于高频交易或程序化交易，它的主要框架通常包括数据处理、策略构建、历史回测、策略优化和执行交易。虽然量化交易具有强大的数据处理能力和严格的纪律性等优点，但它也有一些缺点和劣势，如对市场情绪周期的难以量化、对市场风格转变的反应速度较慢等。

1. 数据处理能力： 量化交易的一大优点是其强大的数据处理能力，无论是横向的数据归集还是纵向的统计分析，都是主观交易无法比拟的。

2. 策略构建独特性： 量化策略并不是越复杂越好，关键在于策略的独特性以及其出色的投资逻辑，量化投资只是一种方法，一种手段，真正的内在核心是投资逻辑。

3. 历史回测依赖高质量数据： 量化高度依赖历史数据，而高质量的历史数据往往是价格不菲的，这也是量化成本巨大的主要原因之一。

4. 策略优化与市场风格转变： 在感受市场变化上，量化对于市场风格转变的反应速度绝对不如主观投资者的直觉快，一旦风格转换，而量化没有相关风格的回测数据，很容易完全不匹配市场。