人们到底在如何使用 GenAI
- indigo
- 2025-01-19 15:47:48
人们到底在如何使用 GenAI？对比之前发过的 Anthropic Clio 项目的研究结果，来自 Filtered 团队为哈佛商业评论做的独家研究「GenAI 的 100 大使用案例」应该更具普遍性！研究筛选了 Reddit 和 Quora 上数以万计的帖子，将案例提炼出了六个关键主题，分别是：
- 技术援助和故障排除 (23%)
- 内容创建与编辑 (22%)
- 个人和专业支持 (17%)
- 学习与教育 (15%)
- 创意与娱乐 (13%)
- 研究、分析与决策（10%）
我用 Gemini 2.0 flash 从完整报告中分析出了十个最常用的 GenAI 的场景，和官方给的排名十分接近！
1. 生成想法 (Generate Ideas)
- 高 Reach (10)：这是所有场景中 Reach 值最高的，表明许多人都需要 AI 来辅助进行头脑风暴，产生新颖的概念；
- 高 Value-Add (8)：说明 AI 在这个方面带来的价值是实实在在的，能够帮助用户跳出思维定势；
- 普遍性: 适用于各种领域，从营销、产品设计到科学研究，都离不开灵感；
2. 编辑文本 (Edit Text)
- 高 Reach (9)：日常工作和学习中，编辑文本是高频需求，所以应用非常广泛；
- 高 Value-Add (9)：AI 在文本编辑方面能够提供语法、风格和可读性方面的改进，有效提高了工作效率；
- 实用性: 能够帮助用户写出更加规范、专业的文本；
3. 特定搜索 (Specific Search)
- 高 Reach (9)：很多人都需要在大量信息中找到特定的内容；
- 高 Value-Add (8)：与传统搜索引擎相比，AI 能够理解用户的意图，提供更精准的搜索结果，节省用户时间；
- 效率提升: 使信息检索更加高效，减少无用信息的干扰；
4. 草拟邮件 (Draft Emails)
- 高 Reach (8)：发送邮件是工作和生活中必不可少的沟通方式；
- 高 Value-Add (8)：AI 可以辅助生成邮件内容，调整语气，减少用户写作压力，提高沟通效率；
- 省时省力: 能快速生成初稿，用户只需稍加修改即可发送；
5. 个性化学习 (Personalize Learning)
- 高 Reach (9)：越来越多的人意识到个性化教育的重要性；
- 高 Value-Add (7)：AI 可以分析学习者的特点，提供定制化的学习计划和反馈，提高学习效果；
- 针对性：能更好地满足不同学习者的需求；
6. 总结内容 (Summarize content):
- 高 Reach (8)：在信息爆炸的时代，人们需要快速消化大量内容；
- 高 Value-Add (9)：AI 可以快速提炼文章、视频等内容的核心要点，节省用户阅读时间；
- 效率提升：使得信息获取更加高效，提高工作学习效率；
7. 通用建议 (General Advice):
- 高 Reach (9)：人们在生活和工作各个方面都会遇到需要建议的情况；
- 高 Value-Add (8)：AI 可以分析大量数据和信息，提供更全面的建议和见解；
- 易用性: AI 作为 “智能顾问” 可以随时提供帮助；
8. 医疗建议 (Medical Advice)
- 相对高 Reach (7)：虽然不如其他场景触达广，但随着人们对健康的重视，医疗咨询的需求也在增加；
- 相对高 Value-Add (7)：AI 可以分析医疗数据，提供个性化的医疗建议，帮助人们更好地了解自身健康状况；
- 重要性：在某些紧急情况下，能够提供重要的参考信息；
9. 增强决策 (Enhance Decision-Making)
- 高 Reach (8)：决策是各个领域的核心环节，需要科学的分析和判断；
- 高 Value-Add (7)：AI 可以通过分析数据、预测结果，帮助人们做出更明智的决策；
- 专业性：能够辅助专业人士进行更精准的决策分析；
10. 改善代码 (Improve Code)
- 相对低 Reach (3)：主要面向程序员群体；
- 高 Value-Add (9)：对于程序员来说，AI 在代码优化、错误检测和性能提升方面提供了极大的帮助；
- 效率提升：可以显著提高程序员的开发效率和代码质量；
如果大家不清楚 GenAI 能帮自己做什么？看看这份报告，用户的真实需求很有指导意义！整理这份数据，也是为了给正在设计的 AI 课程选题一个实用参考✨
哈佛商业评论原文「How People Are Really Using GenAI」
网页链接
- 技术援助和故障排除 (23%)
- 内容创建与编辑 (22%)
- 个人和专业支持 (17%)
- 学习与教育 (15%)
- 创意与娱乐 (13%)
- 研究、分析与决策（10%）
我用 Gemini 2.0 flash 从完整报告中分析出了十个最常用的 GenAI 的场景，和官方给的排名十分接近！
1. 生成想法 (Generate Ideas)
- 高 Reach (10)：这是所有场景中 Reach 值最高的，表明许多人都需要 AI 来辅助进行头脑风暴，产生新颖的概念；
- 高 Value-Add (8)：说明 AI 在这个方面带来的价值是实实在在的，能够帮助用户跳出思维定势；
- 普遍性: 适用于各种领域，从营销、产品设计到科学研究，都离不开灵感；
2. 编辑文本 (Edit Text)
- 高 Reach (9)：日常工作和学习中，编辑文本是高频需求，所以应用非常广泛；
- 高 Value-Add (9)：AI 在文本编辑方面能够提供语法、风格和可读性方面的改进，有效提高了工作效率；
- 实用性: 能够帮助用户写出更加规范、专业的文本；
3. 特定搜索 (Specific Search)
- 高 Reach (9)：很多人都需要在大量信息中找到特定的内容；
- 高 Value-Add (8)：与传统搜索引擎相比，AI 能够理解用户的意图，提供更精准的搜索结果，节省用户时间；
- 效率提升: 使信息检索更加高效，减少无用信息的干扰；
4. 草拟邮件 (Draft Emails)
- 高 Reach (8)：发送邮件是工作和生活中必不可少的沟通方式；
- 高 Value-Add (8)：AI 可以辅助生成邮件内容，调整语气，减少用户写作压力，提高沟通效率；
- 省时省力: 能快速生成初稿，用户只需稍加修改即可发送；
5. 个性化学习 (Personalize Learning)
- 高 Reach (9)：越来越多的人意识到个性化教育的重要性；
- 高 Value-Add (7)：AI 可以分析学习者的特点，提供定制化的学习计划和反馈，提高学习效果；
- 针对性：能更好地满足不同学习者的需求；
6. 总结内容 (Summarize content):
- 高 Reach (8)：在信息爆炸的时代，人们需要快速消化大量内容；
- 高 Value-Add (9)：AI 可以快速提炼文章、视频等内容的核心要点，节省用户阅读时间；
- 效率提升：使得信息获取更加高效，提高工作学习效率；
7. 通用建议 (General Advice):
- 高 Reach (9)：人们在生活和工作各个方面都会遇到需要建议的情况；
- 高 Value-Add (8)：AI 可以分析大量数据和信息，提供更全面的建议和见解；
- 易用性: AI 作为 “智能顾问” 可以随时提供帮助；
8. 医疗建议 (Medical Advice)
- 相对高 Reach (7)：虽然不如其他场景触达广，但随着人们对健康的重视，医疗咨询的需求也在增加；
- 相对高 Value-Add (7)：AI 可以分析医疗数据，提供个性化的医疗建议，帮助人们更好地了解自身健康状况；
- 重要性：在某些紧急情况下，能够提供重要的参考信息；
9. 增强决策 (Enhance Decision-Making)
- 高 Reach (8)：决策是各个领域的核心环节，需要科学的分析和判断；
- 高 Value-Add (7)：AI 可以通过分析数据、预测结果，帮助人们做出更明智的决策；
- 专业性：能够辅助专业人士进行更精准的决策分析；
10. 改善代码 (Improve Code)
- 相对低 Reach (3)：主要面向程序员群体；
- 高 Value-Add (9)：对于程序员来说，AI 在代码优化、错误检测和性能提升方面提供了极大的帮助；
- 效率提升：可以显著提高程序员的开发效率和代码质量；
如果大家不清楚 GenAI 能帮自己做什么？看看这份报告，用户的真实需求很有指导意义！整理这份数据，也是为了给正在设计的 AI 课程选题一个实用参考✨
哈佛商业评论原文「How People Are Really Using GenAI」
网页链接
