Deepseek爆火，AI能否取代医生

Deepseek爆火，AI能否取代医生？

Deepseek的问世，很大的现实意义是让大家对算力在一定程度上祛魅了，堆算力并不是AI的唯一解决方案，也让人们对AI应用于更多场景充满了期待。

目前最贴近人们生活的AI应用无疑是智能驾驶技术，最新一代推出的智驾解决方案叫做“端到端”。

所谓的“端到端”，可以这样理解：简单的决策按照提前写好的规则作出，比如红灯停、绿灯行；而复杂的决策由提前经过深度学习训练的系统推理得出。

那么如果把同样的“端到端”逻辑应用在医院里，就相当于简单的诊疗决策按照指南作出，复杂的问题由AI进行“会诊”得到解决方案。

听起来逻辑似乎很简单，但算法设计还是会遇到很多困难。

智驾的难点在于对周围环境的解读，哪些是障碍物，哪些是行人，哪些是自行车，哪些是其他机动车。对于人们用肉眼很容易识别的东西，智驾需要一系列底层算法的搭建。以至于激光雷达和视觉模拟摄像头经常会识别出不同的东西。

而在医院中的应用只会更复杂，接诊到一个病人，需要进行问诊、查体、解读辅助检查（特别是阅片），最后给出诊疗方案。这些步骤AI真的能独立完成？

我并不能相信。即便是医生把问诊、查体和辅助检查后的有用信息提取，然后输入到AI系统，仅仅让AI给出诊疗方案，也不能确保精准无误。更不要说让AI自己去获取输入信息了。

这还仅仅是内科的逻辑，外科手术、有创操作等等就更复杂了。

除此之外，还需要考虑患者的心理感受，连医生都不怎么信任的情况下，能信任AI吗？出现医疗差错谁来负责？这些都是很现实的问题。

最后从市场的角度来看，新能源汽车和智能驾驶是现在的风口，有大量的资金涌入，融资环境好，才能养得起这么多人工智能的开发团队，才能有智驾AI的成果突破。

反观我们的医疗系统，什么都不缺，就是缺钱。连国产创新药都没有国内市场，只能寻求出口创收。又怎么会在国内的医疗市场上孕育出成熟的AI呢？我们真的没有这个土壤。

所以，不要因为AI而焦虑。人的独特性，是由人制造的AI所无法替代的。